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    1

    使用電流殘差訊號與機器學習之洗滌風扇狀態監診
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王思傑 指導教授: 藍振洋 劉孟昆
    • 三相感應馬達在各種工業製造程序和設施中扮演重要角色,作為驅動器,能有效地將電能轉換為機械能。由於其堅固強大的結構,它們可以在各種常壓、高壓和危險環境中安裝和運轉。儘管如此,感應馬達仍然容易因操作條件…
    • 點閱:242下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    感應馬達異常對能源耗損之影響
    • 機械工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 林定霆 指導教授: 劉孟昆
    • 感應馬達所驅動之轉動設備,在設備有異常狀況下,將產生更多的振動與溫升,或許導致設備運轉時需要消耗更多的能量。本文以實驗方式來探討設備在相同負載輸出下,正常設備與異常設備的輸入能量差異來驗證是否能耗會…
    • 點閱:387下載:9

    3

    基於電訊號與派克圓之三相感應馬達故障診斷與多重損壞分解
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 羅鈺洋 指導教授: 劉孟昆 藍振洋
    • 點閱:218下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    使用有限電信號資料進行感應電機故障診斷的基於注意力機制的深度學習框架
    • 機械工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: Vo Thanh Tung 指導教授: 劉孟昆
    • 感應馬達因其簡單的設計、穩健的操作和高效的能源利用,已經成為各種工業作業的基礎。近年來,基於深度學習的技術在偵測和診斷感應馬達中發生的各種異常和故障方面表現出色。然而傳統的深度學習架構也有其局限。例…
    • 點閱:89下載:1
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於電流殘差的深度學習架構之感應馬達故障診斷
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 謝忠霖 指導教授: 劉孟昆 藍振洋
    • 隨著科技的不斷進步,現代工業中感應馬達的故障診斷取得了重要的成就。傳統的馬達故障診斷方法量測電壓、電流和振動訊號進行訊號式異常診斷,或是建立感應馬達數學模型進行模型式異常診斷,並使用機器學習進行故障…
    • 點閱:193下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於擴展派克向量模數與支持向量機之感應馬達故障診斷
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張竣閔 指導教授: 劉孟昆 藍振洋
    •   長久以來馬達一直圍繞在我們生活之中,其中感應馬達因為有價格低廉與安 裝簡易等優點,在工業中被廣泛使用。然而不論使用何種類型的馬達,一旦損壞 發生,將中斷生產或損壞設備,嚴重者則發生意外等,為此馬…
    • 點閱:187下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2041/08/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2041/08/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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